Tools die ik zelf miste, 's avonds gebouwd en op GitHub gezet.
De meeste van mijn side projects beginnen als eigen ergernis en eindigen publiek. MCP-servers die AI-assistenten toegang geven tot echte diensten, reactieve collections en WebSocket-hooks voor het Payload-ecosysteem, en af en toe een uitstapje naar hardware — zoals een Bluetooth LED-matrix reverse-engineeren tot hij deed wat ik wilde. Niets groots, gewoon dingen die werken.
De infrastructuurkant van het werk — houden wat we uitrollen saai en betrouwbaar.
Naast het engineeringwerk beheer ik het platform waarop alles draait: een Docker Swarm-cluster, CI/CD-pipelines in Azure DevOps, en de monitoring die problemen signaleert voordat iemand ze merkt. Bewust ondersteunend werk — goed gedaan hoeft niemand erover na te denken.
Mijn hoofdrol. Full-stack engineering en AI-systemen die echt in productie draaien.
Ik bouw AI-gedreven applicaties van begin tot eind — interface, back-end, en het modelwerk daartussenin. Bij Stofloos betekent dat direct aan tafel met klanten en hun gebruikers, niet achter een laag accountmanagers: zorgaanbieders die de administratieve last van behandelaren verlichten, fabrikanten die decennia aan domeinkennis omzetten in iets waar een model mee kan redeneren. Korte lijnen, volledig eigenaarschap van eerste schets tot productie.
Afgestudeerd aan de HBO-opleiding ICT met het predicaat cum laude.
Ontworpen en gebouwd een geautomatiseerde deploymentoplossing voor Stofloos als afstudeerproject, waarmee software-uitrolprocessen worden gestroomlijnd met realtime monitoring.
Voor mijn afstudeerstage bij Stofloos heb ik een end-to-end deploymentplatform ontwikkeld. De oplossing biedt een gebruiksvriendelijke interface voor het uitrollen van applicaties en modules, met duidelijke statusweergave en monitoringmogelijkheden. Dit reduceerde de deploymentlast aanzienlijk en verhoogde de betrouwbaarheid in alle omgevingen. Dit project heeft bijgedragen aan mijn cum laude afstuderen.
Een semester weg van de webstack, luisterend naar machines met hardware van Sorama.
Voor mijn minor ruilde ik webapplicaties in voor microfoons. Met akoestische camera-hardware van Sorama werkten we aan het vroegtijdig herkennen van machinestoringen aan het geluid dat ze maken — het idee dat een falend lager zich al lang aankondigt voordat hij stilvalt. Signaalverwerking in Python, een TypeScript front-end om het inzichtelijk te maken, en oprechte waardering voor hoe anders embedded beperkingen voelen dan een webserver.
Twee jaar productiecode schrijven op de dagen dat ik niet in de collegebanken zat.
Na mijn eerste stage hield Stofloos me parttime aan, en ik bleef ruim twee jaar terwijl ik mijn opleiding afmaakte. Front-end en back-end werk aan klantapplicaties, steeds vaker aan de AI-kant naarmate dat de kern werd van wat we doen. Het eindigde in mei 2024 zoals je hoopt — het werd een fulltime engineeringrol.
Mijn eerste stage bij Stofloos, en het eerste dat ik bouwde waar anderen op vertrouwden.
Ik ontwierp en bouwde een workflow engine vanaf nul: teams definiëren een herhaalbaar bedrijfsproces één keer, en kunnen het daarna activeren en monitoren zonder er nog naar om te kijken. PostgreSQL als databasis, DevOps-praktijken vanaf de eerste commit ingebakken. Zes maanden die me verplaatsten van "ik kan code schrijven" naar "ik kan iets opleveren dat in productie draait".
Een bewust eigenwijs IoT-apparaat koppelen aan een echt IoT-platform, via langeafstandsradio.
OpenRemote daagde ons uit om iets "wacky" aan hun IoT-platform te hangen. We bouwden GPS-trackers die via LoRa-langeafstandsradio in een mesh-netwerk met elkaar praten en hun posities via een edge device doorsturen naar hun cloud. Geschreven in C++, en mijn eerste echte les in wat er met software gebeurt als het netwerk traag en onbetrouwbaar is — en volledig jouw probleem.
Natuur & Techniek
Higher General Secondary Education (HAVO)